川辺川の流水型ダムは治水と環境を両立できるのか？
熊本県を流れる川辺川は、鮎などが泳ぐ清流として知られ、地域の文化と生態系の象徴だ。しかし、その美しさの裏には、集中豪雨による壊滅的な被害の歴史が刻まれている。 1963年の水害では、死者・行方不明者12名、全半壊流失家屋...
トンネル切羽AI自動評価システムとは、安藤ハザマ/日本システムウエアによって共同開発された切羽の地質状況を自動評価するシステムのことで、地山判定の高度省人化に寄与するものである。原理的には、現場における岩盤の画像データを、Deep Learning(AI;人工知能)搭載の検査機器に送信することで、サーバーに蓄積された施工データ/計測データを基にした学習データを持って地山判定に適用するものである。尚、一般に山岳トンネルの調査/設計段階では詳細な地質状況の把握は困難とされるため、施工段階における実際の地質との差異を介して、支保工の変更や追加対策工の検討が必要とされている。ちなみに、トンネル切羽AI自動評価システムは、TFT探査(坑内弾性波探査手法;安藤ハザマ開発)とAIを組み合わせ、切羽の弾性波速度と地質の専門技術者が把握する岩盤との関係をAIを介して高精度に認識することによるものであり、余掘りを最小限にする火薬量の自動評価などへの技術進化や、全トンネルならびに他工種への導入拡大についても期待がなされている。
